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如何控制美国不断发酵的仇恨犯罪谷歌推出机

2019-08-15 12:49:31来源:励志吧0次阅读

如何控制美国不断发酵的仇恨犯罪?谷歌推出机器学习监控工具 本月 12 号,一名美国极右翼分子在Charlottesville驾驶汽车冲撞反右翼示威人群。 该悲剧发生后,“仇恨犯罪”(hate crime,尤指种族仇恨)四个字被摆到了台面上,成为美国各界人士眼中威胁社会稳定的主要因素之一,不断挑动着全社会的神经。如何对仇恨犯罪进行记录,就成了摆在研究人员、媒体、社科学者面前的一大挑战。而目前,这方面的数据要么不完整,要么根本不存在。 怎么解决? 谷歌给出的答案是机器学习。 消息:与 ProPublica、Pitch Interactive、纽约时报、BuzzFeed、the Southern Poverty Law Center 以及迈阿密大学合作,谷歌实验室推出了一个基于 AI 算法的分析工具:Documenting Hate News Index(记录仇恨指数)。它将对全美的仇恨犯罪进行监控。 谷歌表示,Documenting Hate News Index 能导入过去六个月的谷歌文章,利用谷歌云自然语言 API 创建一个可视化工具,帮助媒体监控全美的事件。它的起始点是今年二月,从该时间点往后不断更新数据。对于仇恨犯罪而言,这是一个非常合理的监控起始时间点。(按:特朗普在今年 1 月下旬就任总统) 该工具能把包含“仇恨犯罪、倾向或辱骂行为”内容的文章整合起来。这包括反犹太涂鸦,以及相关司法诉讼案件。谷歌将对该数据集进行监控,确保其他事件不会被错误的包括进来,例如仅仅包含关键词“仇恨”的。 Documenting Hate News Index 的用户可按日期搜索,或按关键词 。谷歌的算法会推荐相关关键词,比如犯罪嫌疑人的姓名、发生地点以及犯罪类别。 (公众号:)获知,为保证信息的时效性,该工具会每日更新。第三方研究人员可从 Google Trend的 Github 主页 获取该工具。 当然,任何基于的统计数据都有其局限性——不幸的是,社会中的大多数犯罪事件不会得到报道。仇恨犯罪也是一样,被媒体写成文章的更少。不过,谷歌的工具仍能为工作者和研究人员,提供一些更清晰的仇恨犯罪现象观察。 viathe next web 版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。血液粘稠度饮食
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